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对于n阶矩阵，如果范围（A）= 1，则Ax = 0的线性独立解的n-1。A具有三个相同的特征值，即0。另外，由于A的所有特征值之和为迹线（A），因此可以为非零的其余特征值就是迹线（A）。因此，矩阵A的适当值为0（3较重）和迹线（A））
有n个复数根λ1，λ2，...，λn，它们是A的n个特征值。
当找到合适的值λi（I = 1，2，...，n）时，（λiE-A）其中X =θ是齐次方程，λi是|λiE-A| = 0，（λiE-A）X =θ必须有一个非零解并且有一个无限解向量。（ΛiE-A）X =θ的基本解和基本解的线性组合是A的特征向量。
扩展数据：矩阵的特征值特征：1.如果λ是可逆矩阵A的特征值，而x是对应的特征向量，则1 /λ是A逆矩阵的特征值，并且x保留。对应的特征向量。
2.如果λ是方阵A的特征值，而x是对应的特征向量，则第n次幂的λ是A的第n个特征值，而x仍然是对应的特征向量。
3.令λ1，λ2，...，λm为方阵A的不同特征值。
Xj是属于λi（i = 1，2，...，m）的特征向量，并且x1，x2，...，xm是线性独立的。即，不同特征值的特征向量是线性独立的。。